KI-Lexikon: Die wichtigsten Begriffe einfach erklärt
Rund um künstliche Intelligenz schwirren viele Fachbegriffe herum – oft englisch, oft unnötig kompliziert. Hier finden Sie die wichtigsten in einfachen Worten erklärt. Kein Vorwissen nötig, kein Fachjargon.
Muss ich diese Begriffe kennen, um KI zu nutzen?
Nein. Sie können ChatGPT oder Claude problemlos nutzen, ohne einen einzigen Fachbegriff zu kennen. Dieses Lexikon hilft nur, wenn Sie beim Lesen oder in Gesprächen über einen Begriff stolpern und kurz nachschlagen möchten.
Die wichtigsten KI-Begriffe einfach erklärt
Künstliche Intelligenz (KI)
Der Oberbegriff für Computerprogramme, die Aufgaben erledigen, für die man früher menschliches Denken brauchte – zum Beispiel Texte schreiben, Sprache verstehen oder Bilder erkennen.
Chatbot
Ein Programm, mit dem man sich per Textnachrichten „unterhält". ChatGPT und Claude sind Chatbots – man stellt eine Frage, sie antworten.
ChatGPT
Der bekannte KI-Assistent der Firma OpenAI. „GPT" steht für die Technik dahinter; „Chat" für die Unterhaltung.
Claude
Der KI-Assistent der Firma Anthropic – ein direkter „Konkurrent" von ChatGPT, besonders stark bei Texten und beim Programmieren. Einen Vergleich finden Sie in unserem Beitrag ChatGPT vs. Claude.
Sprachmodell (LLM)
Die Technik hinter Chatbots wie ChatGPT. Ein Sprachmodell (englisch „Large Language Model") hat enorm viel Text gelesen und berechnet daraus Wort für Wort die wahrscheinlichste, passende Antwort.
Prompt
Der Auftrag, den Sie der KI in normaler Sprache geben. Je klarer der Prompt, desto besser die Antwort – wie Sie gute Prompts schreiben, zeigt unser Ratgeber dazu.
Halluzination
Wenn eine KI etwas Falsches erfindet und es dabei völlig überzeugend klingt. Genau deshalb sollten Sie wichtige Fakten immer nachprüfen.
Token
Die kleinen Text-Bausteine, in die eine KI Sprache zerlegt (ungefähr Wortteile). Für den Alltag müssen Sie das nicht kennen – es erklärt nur, warum manche Dienste „pro Token" abrechnen.
Kontextfenster
Wie viel Text sich die KI in einem Gespräch gleichzeitig „merken" kann. Ist es voll, vergisst sie den Anfang – deshalb bei sehr langen Gesprächen das Wichtigste wiederholen.
Training
Die Phase, in der ein KI-System aus riesigen Datenmengen lernt. Das passiert einmal im Voraus – beim Nutzen „lernt" die KI Ihre einzelnen Eingaben nicht dauerhaft mit (ausser Sie erlauben es ausdrücklich).
Verzerrung (Bias)
Einseitigkeiten, die eine KI aus ihren Trainingsdaten übernimmt. Deshalb sind KI-Antworten nicht automatisch neutral oder „objektiv".
KI-Agent
Eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrere Schritte erledigt – etwa recherchieren, zusammenfassen und in ein Dokument schreiben.
Noch Fragen zu einem Begriff?
Am besten lernt man diese Dinge nicht auswendig, sondern beim Ausprobieren. Genau das machen wir im KI-Grundkurs: verständlich erklärt, an Ihren eigenen Beispielen, in Ihrem Tempo.
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